【试用】Scite——引文分析数据库

一、 访问链接

访问链接：https://scite.ai/enterprise/huaqiao-university

二、 试用时间

Scite引文分析数据库试用时间：2025年3月10日-2025年5月9日

三、 数据库介绍

Scite是一家AI公司，隶属于Research Solutions（纳斯达克股票代码: RSSS)。

Scite是一个学术研究工具，提供了全面的引文数据库及AI协作助手，旨在赋能学者和研究人员，提高研究工作的质量和效率。Scite.ai是第一个通过对海量引文的全文进行数据挖掘，提取施引文献的引文上下文施引目的引文索引。通过Scite.ai，研究人员可以显著大幅减少文献阅读的时间，确保他们的研究以及研发工作不会因建立在有争议或遭拒的研究的基础上而面临损失。

Scite的数据及独有优势：

1、除了开放获取资源外，Scite还与众多大型出版社进行合作，充分获取引文信息。目前Scite拥有超过 13亿条引文语句、 1.87 亿篇全文文章，涵盖了广泛的学术各个学科领域。

2、与其他引文数据库相比，Scite拥有更长的引文上下文，以及更加直观的观点分类（标注支持VS反对），让读者能够快速了解某一领域内的学术观点的讨论情况、接受度和论点/论文的质量。

3、拥有多才多艺的AI对话工具。利用最先进的大语言模型及海量的引文上下文对Chat GPT做进一步的训练，让其提供更加可靠的学术性回答，对内容生成过程的信息，给予充分披露。实现与读者的对话式沟通和探索，帮助读者快速获取信息、辅助阅读和写作。

使用Scite你可以轻松解锁深度专业知识：

1、引文分析：你可以利用Scite查看引文的数量、来源、情感分析（支持/反对）等内容，以进一步评估文献的质量和价值。轻松避免引用到低质量、争议性强的观点。

2、可视化网络：充分利用可视化网络功能，快速了解大量文章之间的引用关系，不再浪费时间阅读低质量、相关度低的文章。

3、面板：通过面板可以查看和评估各机构、期刊、研究员等，通过自定义面板，追踪和关注自己感兴趣的文章发表和出版物。

4、上传文稿：不想查找文章？可以直接上传PDF文稿，检查引用是否被支持、反对、或者撤回、以及是否有人对引文结果提出疑问等等。

5、AI Assistant：利用AI对话式交互，能够快速提炼文章观点、对比不同文章差异、获取写作灵感、辅助写作等。

总的来说，Scite 为学术研究人员提供了一个强大的工具，结合AI工具，帮助他们更有效地利用学术文献中的引文信息，评估文献的可信度和价值，并发现新的研究方向和机会。

附：

香港科技大学图书馆对现有主流AI工具的对比分析，供参考：https://library.hkust.edu.hk/sc/trust-ai-lit-rev/

Scite快捷入口：

ü Browser extension: https://scite.ai/extension-install

ü How scite.ai was built (MIT Press Article): https://direct.mit.edu/qss/article/2/3/882/102990/scite-A-smart-citation-index-that-displays-the

ü ChatGPT Validation -- Scite Assistant: https://scite.ai/assistant  

ü DOI dashboard: https://scite.ai/create-dashboard

ü scite.ai coverage: https://scite.ai/journals ; https://scite.ai/data-and-services 

ü Scite Institutional Dashboards: https://scite.ai/affiliations